Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j

Спецификации:
Автор: Amy Hodler, Mark Needham
Количество страниц: 300
Год публикации: 2019
ID товара: 17267289
БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20€
7581
Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9
В корзину
792 / мес.

3 2527
Без подорожания
Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

10 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в Smartpost посылочном автомате

10 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

10 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Доставим на дом

10 декабря

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Заберите в Omniva посылочном автомате

10 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в Smartpost посылочном автомате

10 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Заберите в почтовом отделении Эстонии

10 декабря

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €
000

Доставим на дом

10 декабря

399

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9
  • 95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Описание товара: Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j

Discover how graph algorithms can help you leverage the relationships within your data to develop more intelligent solutions and enhance your machine learning models. You’ll learn how graph analytics are uniquely suited to unfold complex structures and reveal difficult-to-find patterns lurking in your data. Whether you are trying to build dynamic network models or forecast real-world behavior, this book illustrates how graph algorithms deliver value—from finding vulnerabilities and bottlenecks to detecting communities and improving machine learning predictions.This practical book walks you through hands-on examples of how to use graph algorithms in Apache Spark and Neo4j—two of the most common choices for graph analytics. Also included: sample code and tips for over 20 practical graph algorithms that cover optimal pathfinding, importance through centrality, and community detection.Learn how graph analytics vary from conventional statistical analysisUnderstand how classic graph algorithms work, and how they are appliedGet guidance on which algorithms to use for different types of questionsExplore algorithm examples with working code and sample datasets from Spark and Neo4jSee how connected feature extraction can increase machine learning accuracy and precisionWalk through creating an ML workflow for link prediction combining Neo4j and Spark

Общая информация o: Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j

ID товара: 17267289
Категория: Книги по экономике
Количество упаковок товара: 1 шт.
Размеры и вес упаковки (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 м, 0,2 кг
Издательство: O'Reilly Media
Язык публикации: Aнглийский
Тип: экономика
Raamat väljavõttega: Нет
Автор: Amy Hodler, Mark Needham
Количество страниц: 300
Год публикации: 2019

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Рейтинги и отзывы (0)

Graph Algorithms: Practical Examples in Apache Spark and Neo4j
Будьте первым, кто оставит отзыв!
Этот товар могут оценить только его покупатели, зарегистрированные на Kaup24.ee.
Оценить товар

Вопросы и ответы (0)

Спросите об этом товаре у других покупателей!
Задать вопрос
Ваш вопрос успешно отправлен. На этот вопрос будет дан ответ в течение 3 рабочих дней
Вопрос должен состоять не менее чем из 10 символов