0 €

Algorithms for Decision Making

(0) | Вопросы и ответы (0)

Спецификации:

Автор:	Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler
Количество страниц:	704
Год публикации:	2022
ID товара:	16737529

Больше информации

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20€

124³⁰ €

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

В корзину

7⁸⁰ € / мес.

Калькулятор лизинга

3 x 41⁴⁴ €

Без подорожания

Ваш город

Заберите в Omniva посылочном автомате

10 января

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

10 января

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

10 января

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Доставим на дом

10 января

5⁹⁹ €

Внимание! Сроки доставки являются предварительными, так как cроки обновляются в зависимости от фактического времени размещения заказа и оплаты. Окончательный срок доставки указывается продавцом после подтверждения заказа.

Все способы доставки

Заберите в Omniva посылочном автомате

10 января

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в Smartpost посылочном автомате

10 января

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Заберите в почтовом отделении Эстонии

10 января

БЕСПЛАТНАЯ ДОСТАВКА от 20 €

0⁰⁰ €

Доставим на дом

10 января

5⁹⁹ €

Все способы доставки

14-дневная гарантия возврата

Продавец: Bookstore Krisostomos 4.9

95% покупателей рекомендовали бы этого продавца.

Другие также интересовались

Описание товара: Algorithms for Decision Making

A broad introduction to algorithms for decision making under uncertainty, introducing the underlying mathematical problem formulations and the algorithms for solving them.Automated decision-making systems or decision-support systems—used in applications that range from aircraft collision avoidance to breast cancer screening—must be designed to account for various sources of uncertainty while carefully balancing multiple objectives. This textbook provides a broad introduction to algorithms for decision making under uncertainty, covering the underlying mathematical problem formulations and the algorithms for solving them. The book first addresses the problem of reasoning about uncertainty and objectives in simple decisions at a single point in time, and then turns to sequential decision problems in stochastic environments where the outcomes of our actions are uncertain. It goes on to address model uncertainty, when we do not start with a known model and must learn how to act through interaction with the environment; state uncertainty, in which we do not know the current state of the environment due to imperfect perceptual information; and decision contexts involving multiple agents. The book focuses primarily on planning and reinforcement learning, although some of the techniques presented draw on elements of supervised learning and optimization. Algorithms are implemented in the Julia programming language. Figures, examples, and exercises convey the intuition behind the various approaches presented.

Общая информация o: Algorithms for Decision Making

ID товара:	16737529
Категория:	Книги по экономике
Количество упаковок товара:	1 шт.
Размеры и вес упаковки (1):	0,229 x 0,203 x 0,041 м, 1,36 кг
Издательство:	MIT Press Ltd
Язык публикации:	Aнглийский
Тип обложки:	Твердый
Формат:	Традиционная книга
Тип:	Mатематика
Raamat väljavõttega:	Нет
Автор:	Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler
Количество страниц:	704
Год публикации:	2022

Больше информации

Изображения продуктов приведены исключительно в иллюстративных целях и являются примерными. Ссылки на видео в описании товара предназначены только для информационных целей, поэтому информация, которую они содержат, может отличаться от самого товара. Цвета, надписи, параметры, размеры, функции и/или любые другие характеристики оригинальных продуктов из-за их визуальных характеристик могут отличаться от реальных, поэтому, пожалуйста, ознакомьтесь со спецификациями продукта, приведенными в описании продукта.

Сообщить об ошибке в описании товара