Meta Learning With Medical Imaging and Health Informatics Applications

Täpsustused:
Autor: Hien Van Nguyen, Ronald Summers, Rama Chellappa
Lehekülgede arv: 428
Ilmumisaasta: 2022
Kauba ID: 19767338
TASUTA TARNE al 20 €
13773
Lisa korvi
865 / kuus

3 4591
Ilma lisatasudeta
Sinu linn

Omniva pakiautomaat

10. jaanuarist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Smartpost pakiautomaat

10. jaanuarist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Postkontor

10. jaanuarist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Kuller

10. jaanuarist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

Omniva pakiautomaat

10. jaanuarist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Smartpost pakiautomaat

10. jaanuarist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Postkontor

10. jaanuarist

TASUTA TARNE al 20 €
000

Kuller

10. jaanuarist

399

Tähelepanu! Tarneajad on esialgsed ning selguvad pärast tellimuse vormistamist ja tasumise aega. Lõplik tarnekuupäev on märgitud tellimuse kinnituses.

  • 95% ostjatest soovitaks seda müüjat.

Teised on vaadanud

Toote kirjeldus: Meta Learning With Medical Imaging and Health Informatics Applications

Meta-Learning, or learning to learn, has become increasingly popular in recent years. Instead of building AI systems from scratch for each machine learning task, Meta-Learning constructs computational mechanisms to systematically and efficiently adapt to new tasks. The meta-learning paradigm has great potential to address deep neural networks’ fundamental challenges such as intensive data requirement, computationally expensive training, and limited capacity for transfer among tasks.This book provides a concise summary of Meta-Learning theories and their diverse applications in medical imaging and health informatics. It covers the unifying theory of meta-learning and its popular variants such as model-agnostic learning, memory augmentation, prototypical networks, and learning to optimize. The book brings together thought leaders from both machine learning and health informatics fields to discuss the current state of Meta-Learning, its relevance to medical imaging and health informatics, and future directions. The book comes with a GitHub repository consisting of various code examples and documentation to help the audience to set up Meta-Learning algorithms for their applications quickly. First book on applying Meta Learning to medical imaging Pioneers in the field as contributing authors to explain the theory and its development Has GitHub repository consisting of various code examples and documentation to help the audience to set up Meta-Learning algorithms for their applications quickly

Üldine tooteinfo: Meta Learning With Medical Imaging and Health Informatics Applications

Kauba ID: 19767338
Kategooria: Majandusalased raamatud
Tootepakendite arv: 1 tk.
Paki suurus ja kaal (1): 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Kirjastus: Elsevier Science & Technology
Raamatu keel: Inglise keel
Tüüp: Majandusteadus
Autor: Hien Van Nguyen, Ronald Summers, Rama Chellappa
Lehekülgede arv: 428
Ilmumisaasta: 2022

Toodete pildid on illustratiivsed ja näitlikud. Tootekirjelduses sisalduvad videolingid on ainult informatiivsetel eesmärkidel, seega võib neis sisalduv teave erineda tootest endast. Värvid, märkused, parameetrid, mõõtmed, suurused, funktsioonid, ja / või originaaltoodete muud omadused võivad nende tegelikust väljanägemisest erineda, seega palun tutvuge tootekirjeldustes toodud tootespetsifikatsioonidega.

Partnerite pakkumised
Reklaam

Hinnangud ja arvustused (0)

Meta Learning With Medical Imaging and Health Informatics Applications
Jäta esimene arvustus!
Toote hindamiseks pead olema sisse logitud ja toote Kaup24.ee e-poest eelnevalt ka ostnud.
Hinda toodet

Küsimused ja vastused (0)

Küsi toote kohta teistelt ostjatelt!
Esita küsimus
Teie küsimus on edukalt saadetud. Sellele küsimusele vastatakse 3 tööpäeva jooksul
Küsimus peab olema vähemalt 10 tähemärki

Soovitame osta koos: Meta Learning With Medical Imaging and Health Informatics Applications


Parimad pakkumised müüjalt Bookstore Krisostomos